近日，深度自学医学图像分析平台ZebraMedicalVision已完成了3000万美元C轮融资。本轮融资的领有投方为aMoonVentures，参投方还包括KhoslaVentures、英伟达、Salesforce的创始人MarcBenioff、Salesforce的首席科学家RichardSocher、谷歌云首席科学家李飞飞、OurCrowd、DolbyVentures、Aurum、Johnson＆JohnsonInnovationJJDC和IntermountainHealthcare。Zebra于2014年正式成立在以色列，它利用数百万张扫瞄图片来收集数据，进而训练自己的深度自学引擎，从而协助放射科医生自动检测到医学问题，还包括骨骼、肝、肺和心血管系统的疾病。

或许医学专家可以一眼在图片中临床出有某些疾病，但Zebra的自动图片分析能寻找某些容易被找到的疾病。先前Zebra早已已完成了2000万美元融资。它不会利用这笔新的融资，让自己的分析涵括人体的其他部分。

除了融资宣告，公司还发布了一款新型的胸部x光分析产品，它回应该产品早已经过200万张图片的训练，能协助临床40种疾病。说道到成本问题，去年10月Zebra宣告转变自己的收费结构，过去它根据扫瞄量展开收费，现在它则是每次检查收费1美元。

这是为了“合乎公司创始人在全球扩展、透明化和降价的愿景”。公司早已证实，在不就得将来，公司不会在每个市场里之后用于这种模式。

目前Zebra早已取得了官方的许可，能在欧洲、澳大利亚、新西兰、巴西以及其他一些拉丁美洲和亚洲的市场里运营。一位发言人回应，Zebra预计“迅速”能从美国的食品药品监督管理局取得证书。

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